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AI 챗봇 시대의 기술 혁신, 그 중심에 선 딥시크 (딥시크 특허 분석)
최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술은 눈부신 속도로 발전하며, 다양한 산업 분야에서 혁신의 촉매 역할을 하고 있습니다. 특히 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 대화형 AI 챗봇은 이제 더 이상 낯설지 않은 존재입니다. 많은 사람들이 AI 챗봇을 활용해 정보를 검색하고, 일정을 관리하며, 나아가 업무의 효율까지 높이고 있습니다. 어느덧 우리는 AI와 함께 살아가는 시대에 자연스럽게 적응해 가고 있는 셈입니다. 이러한 AI 챗봇의 고도화는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP), 그중에서도 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 비약적인 진화 없이는 불가능했을 것입니다. 인간의 언어를 이해하고 생성하는 능력을 갖춘 LLM은 오늘날 챗봇 기술의 정밀함과 유연함을 가능케 하는 핵심 기반이며, 그 성능은 모델 구조뿐만 아니라 훈련(즉, 학습) 데이터의 구성과 이를 효율적으로 관리∙최적화하는 기술에 의해 크게 좌우됩니다. 이러한 맥락에서 얼마 전 중국의 딥시크가 공개한 ‘DeepSeek Chat’은 ‘저비용, 고성능’이라는 키워드로 업계의 주목을 받고 있습니다. 특히 딥시크는 훈련 효율성을 극대화하기 위한 데이터셋 구성 및 처리 기술에 집중해 왔으며, 이 같은 방향성은 최근 출원된 LLM 관련 특허 발명들을 통해 일부 드러나고 있습니다. 이 글에서는 딥시크의 LLM 관련 특허들을 중심으로, 이들이 LLM 개발에서 비용과 성능이라는 두 가지 과제를 어떻게 조율하고 있는지, 그리고 그러한 기술적 접근이 현재 AI 개발의 흐름 속에서 어떤 의미를 가지는지 살펴보고자 합니다.
지브리 프로필 사진, 지브리가 나를 고소한다면?
요즘 인터넷을 조금만 둘러봐도 보이는 뜨거운 화제 중 하나는 ‘지브리 프로필 사진’입니다. 사람들이 OpenAI의 서비스인 ChatGPT의 ‘이미지 생성 도구’ 기능을 이용해 본인 사진을 ‘스튜디오 지브리’의 애니메이션 작화 스타일로 바꾸어 프로필 사진으로 사용하는 것이 하나의 유행처럼 번지고 있는 것이죠. 저도 며칠 전 카카오톡 프로필 업데이트를 훑어보는데, 친구들 사진 중 10명 중 8명은 모두 이런 화풍으로 생성된 이미지로 바뀌어 있어서 깜짝 놀랐습니다. 보기엔 참 신기하고 귀엽지만, 한편으로는 이런 생각이 들었습니다. "이거 정말 괜찮은 건가? 지브리에서는 어떻게 생각할까?" 원작자가 있는 그림체를 AI가 학습해 만들고 우리가 그것을 자유롭게 쓰는 이 현상에 저작권법상 문제는 없을까요? 이 칼럼에서는 ‘지브리 프로필 사진’, 더 나아가 AI 산출물을 생성하는 과정에서 사용자 입장에서 발생할 수 있는 법적/윤리적 이슈에 대해 소개하고 분석하고자 합니다.
삼성생명, 파이특허를 통해 보험업계에서 독점적 지위를 확보하다 - 보험상품과 배타적 사용권, 그리고 특허
보험 상품도 이제는 특허로 보호 받습니다. 파이특허법률사무소가 또 하나의 의미 있는 랜드마크 케이스를 만들어냈습니다. 이번에는 보험 업계에서 입니다. 그동안 IT 분야에서 주로 특허 전략을 통한 성공 사례를 만들어 온 파이 특허가 이제 금융 분야까지 그 영역을 확장하며 새로운 이정표를 세우고 있습니다. 이번 칼럼을 통해 보험 상품이 어떠한 형태로 특허 등록이 이루어지는지 살펴보고자 합니다.
PI IP LAW, Legal 500 아시아 태평양 2025 랭킹에서 주목받다.
PI IP LAW(파이특허법률사무소)가 Legal 500 아시아 태평양 2025 랭킹에서 지적재산권 분야 국내 로펌 부문 Tier 3로 선정되는 쾌거를 이뤘습니다.
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